意見

Jun 10, 2023

医療における人工知能の変革の可能性を十分に理解するには、グローバルに考える必要があります。 極度の貧困に陥っている人々に適用すると、その影響はペニシリンの発見と同じくらい大きくなる可能性があります。

著名な公衆衛生専門家であり、グーグルの最高保健責任者であるカレン・デサルボ氏はこう述べている。 最近のインタビューで彼女が説明したように、AI は医療サービスへのアクセスを大幅に拡大することで、「地球規模」で健康を改善できる可能性があります。

デサルボ氏と話す前から、私は米国などの先進国で AI がケアを進歩させる可能性をすでに確信していました。 以前にも書いたように、このようなテクノロジーは診断を改善し、治療を個別化して管理の非効率を削減するのに役立つ可能性があります。

しかし、デサルボ氏の声明は私の楽観主義を新たなレベルに引き上げた。 彼女は自分が何を言っているのかを知っています。訓練を受けたプライマリケア医であるデサルボは、ニューオーリンズ保健委員としてハリケーン・カトリーナ後の回復を主導しました。 その後、彼女はオバマ政権で保健次官補代理を務めた。

彼女は、AI を使用して自傷行為を考えている可能性のある人々の検索クエリを監視するなど、アメリカの患者を支援するための現在のチームの取り組みについて私に語った。 現在、Google は彼女の言葉を借りればその「ユーザー ジャーニー」を中断し、988 自殺と危機のライフラインにポップアップ ボックスを提供しています。

これらは重要な取り組みですが、私が特に感銘を受けたのは、Google Health が AI を活用して低所得国の医療アクセスに取り組んでいることです。

たとえば、このようなテクノロジーは妊産婦死亡率の削減に大きな進歩をもたらす可能性があります。 毎日、世界中で 800 人近くの女性が、妊娠や出産に関連した予防可能な原因で亡くなっています。 世界保健機関はすべての妊娠者が出生前超音波検査を受けることを推奨していますが、発展途上国の約半数は受けていません。

超音波検査を行うには、患者は技師のいる施設まで行かなければなりません。その後、技師は超音波画像を放射線科医または特別な訓練を受けた産科医に送信して解釈を依頼する必要があります。 これらは、貧弱な交通インフラと訓練を受けた医療提供者の不足によって悩まされている世界の多くの地域で大きな障壁となっています。

Google Health は、ノースウェスタン医科大学と提携して、地域の医療従事者が最小限のトレーニングで使用できる低コストのバッテリー駆動のハンドヘルド超音波装置を試験運用することで、これらの障害の一部を克服しようとしています。 デバイスの画像はスマートフォンにアップロードされ、AI が迅速に解釈して在胎週数を推定し、胎児の位置を評価します。

この技術により、より早期かつより頻繁なスクリーニングが可能になり、大きな問題が発生する前に患者はより高度な治療を受けることができます。 昨年ネイチャー誌に掲載されたある研究では、わずか数時間のトレーニングを受けたザンビアの初心者オペレーターが画像を収集でき、AI アルゴリズムが既存の臨床基準と同等の精度で評価したことが判明した。

利用の可能性があるもう 1 つの分野は、世界中で推定で毎年 160 万人が死亡している感染性の高い呼吸器疾患である結核の診断です。 結核を治療せずに放置すると、感染患者の約半数が死亡します。

結核の蔓延を防ぎ、救命治療を開始するには、胸部X線による早期診断が非常に重要です。 残念なことに、多くの人々は、これらの画像を解釈できる医療専門家がいない地域に住んでいます。

ここでも AI がアクセスの拡大に役立ちます。 昨年Radiology誌に掲載された研究では、AIモデルが胸部X線写真上で結核の明らかな兆候を特定する点で放射線科医と同等の性能を発揮したことが判明した。 場合によっては、このモデルは世界保健機関の性能基準を超えていました。

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もちろん、患者は依然として X 線検査を受けるために施設に行く必要があります。 そして、診断された後も、治療のために医療提供者に診てもらう必要があります。 しかし、自動化されたスクリーニングプロセスにより、1 つの重要な障壁が取り除かれます。